Entwicklung eines Prototyps für ein Data-Science-basiertes Monitoring-Tool zur Gesundheitsüberwachung beim Kalb

Die vorliegende Studie beschreibt die Entwicklung eines Data-Science-basierten Monitoring-Tools zur Gesundheitsüberwachung bei Kälbern im Rahmen des Projekts “InnoKalb”. Der Prototyp zielt darauf ab, eine fundierte Entscheidungsgrundlage für das betriebliche Kälbermanagement zu schaffen und den Wissenstransfer aus der Forschung in die Praxis zu fördern. Dafür werden Kälberdaten aus unterschiedlichen Datenquellen kombiniert und übersichtlich in Form eines Dashboards dargestellt. Der entwickelte Prototyp entstand im Rahmen eines partizipatorischen Co- Design-Prozesses, bei dem sowohl organisatorische als auch individuelle Ansprüche der potenziellen Nutzenden aufgegriffen wurden. Technisch wurde das Tool mithilfe von Django und Flutter realisiert und befindet sich derzeit im erweiterten Praxistest. Das Monitoring-Tool hat das Potenzial, die Kälberaufzucht nachhaltig zu verbessern und soll in künftigen Studien weiter evaluiert und iterativ optimiert werden.