Modulares Sensorsystem als Ansatz zur Standardisierung von LoRaWAN-Payloadstrukturen

Der Klimawandel führt zu Extremwetterereignissen, was die Land- und Forstwirtschaft vor große Herausforderungen stellt. Effizientes Bewässerungsmanagement erfordert eine standardisierte Erfassung von Bodenfeuchtedaten. Kommerzielle LoRaWAN-(Umwelt-) Bodensensoren sind teuer und nutzen heterogene Payloadstrukturen, was die Datenintegration erschwert. Im Forschungsprojekt 5G-Smart-Country wurde ein modulares, kostengünstiges Sensorsystem entwickelt, das die Anbindung von bis zu acht digitalen I²C-Sensoren ermöglicht. Eine einheitliche, dynamische Payloadstruktur ermöglicht flexible Kombinationen und eine einfache Dekodierung. Der Ansatz reduziert die Datenheterogenität, erleichtert die Integration in Datenräume und unterstützt Entscheidungsprozesse in der Land- und Forstwirtschaft.