Hugging Face als Datenraum für landwirtschaftliche Datensets

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Authors: Alexander Rachmann, Hendrik Poschmann, Lucas Weißbeck
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Abstract

Es wird untersucht, welche landwirtschaftlichen Datensets auf der Plattform Hugging Face verfügbar sind und welche Metadaten typisch für diese Datensätze sind. Dafür wird eine systematische Literaturrecherche nach dem PRISMA-2020-Standard verwendet. Die Ergebnisse legen nahe, dass Daten für die Landwirtschaftsinformatik vorliegen. In folgenden Forschungsarbeiten kann und sollte weiter geprüft werden, wie diese Daten nutzbar gemacht werden können.

Fields of Study & Subjects

Smart Agriculture and AI Research Data Management Practices Semantic Web and Ontologies

Publication details

Journal / source
Gesellschaft für Informatik (GI)
Publication date
1 January 2026
Language
DE