Digitale Erfassung und Bewertung externer Effekte in der Landwirtschaft

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Authors: Julia Toups, Lukas Beule, Clemens Bodt, Joke Czapla, Michael Hiß, Gundula Hoffmann, Michael Horf, Max Küsters, Severino Pinto, Mats Ricke, Friederike Suhl, Anna Vaupel
+2 more Sebastian Vogel, Benedikt Bösel
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Abstract

Im Projekt DaVaSus („Data and value-based decision-making for a sustainable land use“) werden praxistaugliche Ansätze zur Erfassung und monetären Bewertung externer Effekte auf einem ökologisch wirtschaftenden Betrieb untersucht. Ziel ist es, Potenziale und Grenzen digitaler Technologien für die ökologische Wirkungsmessung und ökonomische Modellierung zu analysieren. Erste Ergebnisse zeigen, dass digitale Messsysteme kontinuierliche Datenerhebungen und automatisierte Auswertungen ermöglichen, jedoch häufig durch unzureichende Kalibrierung und technische Störanfälligkeit in ihrer Aussagekraft eingeschränkt sind. Auch in der ökonomischen Modellierung bleibt die manuelle Datenerhebung bislang unverzichtbar, da betriebliche Datenquellen nur begrenzt automatisiert verfügbar sind. Das Projekt verdeutlicht, dass Digitalisierung eine wertvolle Unterstützung für die Nachhaltigkeitsbewertung bieten kann, wissenschaftliche Begleitung jedoch unverzichtbar bleibt.

Fields of Study & Subjects

Sustainable Agricultural Systems Analysis Smart Agriculture and AI Agricultural economics and policies

Publication details

Journal / source
Gesellschaft für Informatik (GI)
Publication date
1 January 2026
Language
DE