Von strukturierter Prozess- und Datenmodellierung zu Agentic AI Architekturen

Im ersten Teil des Vortrages wird die Entwicklung der Modellierung von den ersten Ideen des Verfassers als Projektmitarbeiter eines komplexen Entwicklungsprojektes über seine Erfahrungen als Doktorand und Habilitand bis zu seiner modellbasierten Lehre der Wirtschaftsinformatik vorgestellt. Dabei wird auch auf die Zusammenarbeit mit dem Softwareunternehmen SAP AG und Erfahrungen mit der Entwicklung des ARIS-Systems und seiner internationalen Verbreitung eingegangen. Im zweiten Teil werden aktuelle Erweiterungen der Modellierung für digitale Zwillinge bei den industriellen Anwendungen, Produktentwicklung, Fabrikplanung und Fertigungssteuerung aufgezeigt. Hierbei wird insbesondere auf die Bedeutung der Datenmodellierung eingegangen, da Daten allgemein als ein besonderer Schatz der deutschen Industrieunternehmen angesehen werden. Im dritten Teil wird die Bedeutung der Modellierung für Agentic AI diskutiert. Es wird an einem Beispiel gezeigt, dass ein Prozessmodell für eine komplexe Bearbeitung erforderlich ist, um den Ablauf eines Multiagentensystems zu steuern. Da der Ablauf eines Agenten-Prozesses stochastisch ist, besitzt die nachfolgende Dokumentation eines realen Ablaufes im Sinne eines Process Minings eine besondere Bedeutung. Daraus ergeben sich neue Forschungsansätze.