Der sozio-technische Wandel der automatischen Gesichtserkennung: Zum Einfluss relevanter sozialer Gruppen auf die KI-basierte Entwicklung der automatischen Gesichtserkennung

Die Arbeit untersucht die gesellschaftlichen Auswirkungen automatischer, KI-gestützter Gesichtserkennung anhand der SCOT-Theorie. Sie zeigt, wie unterschiedliche soziale Gruppen mit teils gegensätzlichen Interessen (z. B. Datenschutz und persönliche Freiheit versus kollektive Sicherheit und Strafverfolgung) die Entwicklung und Nutzung dieser Technologie prägen. Ungelöste Fragen wie rechtliche Regulierung, Diskriminierungsrisiken und ineffiziente Anwendungen behindern Vertrauen und Akzeptanz in der Gesellschaft. Da eine vollständige gesellschaftliche Stabilisierung absehbar nicht erreichbar ist, schlägt die Arbeit vor, Gesichtserkennung auf klar definierte Anwendungsszenarien zu beschränken und durch transparentere, wissensbasierte KI-Ansätze Vertrauen und Akzeptanz zu fördern.