Proposta de matriz para a categorização do conteúdo de pesquisas sobre Inteligência Artificial na Educação

Com o surgimento de ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT, disponíveis publicamente desde o final de 2022, e considerando seu impacto cultural, espera-se um aumento significativo na quantidade de dissertações e teses defendidas em áreas com pouca tradição em pesquisas sobre IA, como a Educação. Antecipando essa produção, este estudo bibliométrico propõe uma matriz de categorização para classificar tais pesquisas. A matriz foi construída a partir de todas as dissertações e teses sobre o tema disponíveis no Catálogo de Teses e Dissertações da Capes ao longo do século XXI (entre os anos de 2015, ocasião da primeira ocorrência na área da Educação, até 2023). Os trabalhos foram agrupados em seis categorias, destacando-se: pesquisas sobre práticas pedagógicas aplicadas a estudantes (43,2%), estudos bibliográficos e/ou documentais (29,7%) e pesquisas sobre formação docente (13,5%). Esses resultados podem subsidiar revisões de literatura e abrem caminho para estudos comparativos futuros, mas também levantam questões epistemológicas importantes.