Revisión de la literatura para el conteo de unidades formadoras de colonias en microorganismos mediante visión artificial

En este estudio se llevó a cabo una Revisión Sistemática de la Literatura con el objetivo de identificar los procedimientos más eficientes para el tratamiento de imágenes utilizadas en los análisis microbiológicos. Esta búsqueda incluye publicaciones que se encuentran entre 2019 y 2025, haciendo uso de las principales bases de datos científicas indexadas como Scielo, ACM, Redalyc, Consensus, IEEE Xplore y Springer, así como el buscador Google Académico. Durante la búsqueda se analizaron 41 artículos donde se identificaron diversos enfoques de procesamiento tradicional de imágenes, aprendizaje automático y técnicas híbridas. Los resultados permitieron identificar métodos y herramientas, proporcionando una base sólida para su incorporación en un sistema computacional. La contribución principal es establecer fundamentos para el desarrollo de una solución tecnológica automatizada que facilite la implementación de conteos automáticos para hacer más eficiente el trabajo de los laboratorios científicos y clínicos a través de la disminución de tiempo y errores humanos.