Retos y oportunidades de la inteligencia artificial para la evaluación académica en la educación superior

La inteligencia artificial (IA) ha transformado las prácticas de evaluación en la educación superior, al redefinir cómo las instituciones miden el aprendizaje, proporcionan retroalimentación y apoyan el desarrollo académico. Este artículo revisa la producción científica publicada entre los años 2024 y 2025, para reflexionar sobre las implicaciones pedagógicas de la evaluación impulsada por IA y destacar los avances emergentes y las contribuciones teóricas. La reflexión identifica cinco desafíos: sesgo algorítmico, riesgos de integridad académica, preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la brecha digital y la posible deshumanización de la evaluación, junto con cinco oportunidades significativas, incluidas las vías de aprendizaje personalizadas, retroalimentación automatizada, análisis predictivo, mejora de la accesibilidad y mayor eficiencia en la evaluación. En este contexto, se propone un marco de integración ética y estratégica, que guíe al profesorado en la adopción de la IA como complemento, no como sustituto, del juicio humano. Los hallazgos sugieren que la IA fortalece la equi­dad educativa y la evaluación formativa si se implementa de forma transparente, responsable y con una guía institucional clara.