Методи та моделі захисту даних IoT в умовах інформаційної невизначеності на основі функцій штучного інтелекту

Інтеграція мереж та інтелектуальних технологій, попри свою необхідність, супроводжується ризиками. Однією з менш відомих, але критичних загроз є інформаційна невизначеність (ІН). Будь-яке спотворення або пошкодження даних у мережевій екосистемі може спричинити її збій. ІН може виникати через навмисні втручання, системні помилки або зовнішні чинники, становлячи постійну загрозу стабільності цифрових систем. У цьому контексті використання штучного інтелекту (ШІ) для захисту даних є вкрай важливим. Його здатність аналізувати, обробляти та відновлювати дані в реальному часі підвищує надійність мереж. Поєднання ШІ з IoT, новітніми мережевими технологіями та автономними системами значно підсилює безпеку, адаптивність і продуктивність цифрових екосистем. Розробка моделей захисту даних на основі ШІ має широке прикладне значення: від кібербезпеки та стратегічної інфраструктури до військової сфери. Ефективна інтеграція ШІ в IoT-системи не лише знижує ризики, а й забезпечує гнучке реагування на нові загрози, захищаючи критичні компоненти сучасного суспільства. Дана робота спрямована на дослідження методів і моделей захисту даних IoT в умовах інформаційної невизначеності, акцентуючи увагу на потенціалі ШІ для створення надійної, розумної та майбутньо-орієнтованої оборонної інфраструктури. Бібл. 13, іл. 7.