Exploring Key Variables of Career Adaptability in High School Students: A Random Forest and SHAP Analysis

본 연구는 급변하는 미래사회에 적응하기 위한 핵심 역량인 진로적응력에 주목하고, 고등학교 3학년 학생을 대상으로 진로적응력을 예측하는 주요 변인을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 한국아동·청소년패널조사 2018 중 중학교 1학년 코호트의 6차년도(고등학교 3학년) 자료 중 총 2,224명의 데이터를 활용하였다. 분석 방법으로는 머신러닝 기법인 랜덤 포레스트를 적용하여 예측 모형을 구축하였고, 변수 중요도 지표인 MDI(Mean Decrease in Impurity)와 설명 가능한 인공지능 기법인 SHAP(SHapley Additive exPlanations)을 활용하여 주요 변인을 확인하였다. 또한 의존성 도표를 통해 주요 변인과 진로적응력 간의 관계를 확인하였다. 연구의 결과, 랜덤 포레스트의 변수 중요도와 SHAP 분석을 통해 예측 기여도가 높은 상위 15%의 변인을 확인하여, 총 12개 변인을 공통적으로 도출하였다. 의존성 도표 분석 결과, 학업무기력, 주의집중 문제, 스마트폰 의존도, 우울, 사회적 위축, 신체증상은 진로적응력과 부적인 관계를 보인 반면, 장래 직업 결정 여부, 교내 동아리활동 참여횟수, 자아존중감, 그릿, 협동심, 학업열의는 진로적응력과 정적인 관계를 나타냈다. 특히 본 연구에서는 선행연구에서 상대적으로 주목받지 않았던 신체증상이 진로적응력 예측에 주요 변인으로 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로, 고등학교 3학년 학생의 진로적응력을 이해하고 지원하기 위해서 인지·정서·행동 및 신체적 요인을 포괄하는 통합적 접근이 필요함을 논의하였다.