Integración de la inteligencia artificial en educación médica: entre la novedad tecnológica y el compromiso ético

¿Quién no se impresionó cuando J.A.R.V.I.S. (Just A Rather Very Intelligent System) advertía a Tony Stark de los peligros inminentes u obedecía a Iron Man en las películas de los Avengers que vimos hace algunos años?Esa inteligencia artificial (IA), que en su momento nos llamó la atención en películas de ciencia ficción y que veíamos como una invención solo de Hollywood, al parecer, pronto se hará realidad.Actualmente, nos encontramos frente a un cambio de paradigma sin precedentes en la educación médica.La IA está modificando aceleradamente la forma en que se adquiere, aplica y retiene el conocimiento médico [1] .Si bien esto no es un fenómeno que haya surgido de forma espontánea, la velocidad de desarrollo que ha tenido en los últimos años ha sido vertiginosa.Si revisamos la historia, las raíces de la IA se remontan a 1950 con los planteamientos de Alan Turing sobre si las máquinas podían pensar.Algunos años más tarde, John McCarthy consolidó formalmente el término en 1956 [2] .En educación médica, las primeras aplicaciones se hicieron desde la década de 1990 a través de simuladores diagnósticos y sistemas tutores [2] .No obstante, a partir de la expansión de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) y los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs, en inglés) como ChatGPT y su mayor accesibilidad, hemos observado un aumento exponencial de su uso [1] .El procesamiento de datos masivos, la generación de contenido autónomo y la democratización del uso de IA han marcado un antes y un después de su uso en estudiantes y docentes, generando, y probablemente de forma permanente, un cambio en las dinámicas educativas tradicionales [2] .A pesar de esto, la premisa para enfrentar esta nueva realidad es clara: la IA no reemplaza al académico ni al clínico en su labor docente y asistencial.Las habilidades interpersonales, el juicio clínico y la última decisión siguen siendo atributos únicamente humanos.En cambio, la IA surge como un hito que podría redefinir por completo el ecosistema de la enseñanza y el aprendizaje, no en la línea de automatizarla sino de una profunda transformación digital [3] .Lo cual, por cierto, exige reconceptualizar las identidades y responsabilidades profesionales.Esto implica que el docente de medicina ya no es el dueño o proveedor único de la información, sino que es un articulador dentro de un entorno en el cual habrá distintos actores: docente, paciente, estudiante e IA.Y será responsabilidad de él generar un entorno colaborativo [4] .Los estudiantes, por su parte, se enfrentan al desafío de discernir, mediante un alto nivel de razonamiento crítico, los resultados generados por algoritmos que entrega la IA y tomar la decisión de si utilizan esa información [5] .En este nuevo entorno, la comunicación médico-paciente, la empatía y la ética siguen siendo humanas e irremplazables.Por lo tanto, la incorporación del uso de la IA en la educación médica no es simplemente una novedad o moda, sino una evolución tecno-pedagógica que nos obliga a armonizar el avance con un inquebrantable compromiso ético y humano.La inclusión de la IA en educación médica implica grandes oportunidades y desafíos.Dentro de las primeras, a la fecha, se ha usado la IA como un mecanismo Integración de la inteligencia artificial en educación médica: entre la novedad tecnológica y el compromiso éticoThe integration of artificial intelligence in medical education: between technological innovation and ethical commitment