تطوير مقياس تقدير الاضطراب ثنائي القطب لدى البالغين المترددين على العيادات الخارجية المتخصصة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية - Developing a bipolar disorder rating scale for outpatient adults using artificial neural networks

مستخلص البحث باللغة العربية: سعى هذا البحث إلى بناء مقياس تقدير الاضطراب ثنائي القطب لدى البالغين، وذلك بتوظيف الشبكات العصبية الاصطناعية للتعرف على أكثر البنود تأثيرًا في البنية المفاهيمية للاضطراب ثنائي القطب، وقد طبق البحث المنهج الوصفي لتحقيق هذه الأهداف. وتكوّنت عينة البحث من 358 (196 ذكور، 162 إناث) من البالغين المترددين على العيادات الخارجية المتخصصة لتلقي الخدمات النفسية، تراوحت أعمارهم الزمنية بين (21 إلى 53) عام، بمتوسط عمري (34.61) عام وانحراف معياري (8.55)، منهم 53 مريض مُشخصين بالاضطراب ثنائي القطب (14 منهم بالنوع الأول، و39 بالنوع الثاني)، طُبق عليهم مقياس الاضطراب ثنائي القطب (من إعداد الباحثة)، وقد تم تحليل البيانات باستعمال برنامج JASP0.19.2.0 وكذلك برنامج MedCalc23.4.0. وقد أوضحت نتائج التحليل العاملي التوكيدي عن جودة مطابقة نموذج البنية العاملية المكونة من عاملين الهوس والاكتئاب لمقياس الاضطراب ثنائي القطب مع بيانات العينة. كما أظهرت نتائج تحليل الشبكة العصبية الاصطناعية عن مجموعة من البنود الأكثر بينية وتأثيرًا محتملاً في البنية المفاهيمية للاضطراب ثنائي القطب، إذ برزت البنود (7، 8، 9، 2، 10) في البنية المفاهيمية للهوس، بينما برزت البنود (5، 4، 10، 6، 1، 9) الأعلى تأثيرًا في البنية المفاهيمية للاكتئاب. كما بينت النتائج أن المقياس يتمتع بدرجة عالية من الاتساق الداخلي لعاملي الهوس والاكتئاب، وبمؤشرات ثبات جيدة، إذ بلغت قيم معاملات ثبات ألفا كرونباخ لعامل الهوس والاكتئاب (0.904، 0.942) على التوالي، وبلغت قيم معاملات ثبات أوميجا ماكدونالد (0.902، 0.942)، وبالإضافة لذلك توصلت النتائج إلى أن درجة القطع المُثلى للكشف عن نوبة الهوس لدى الفرد هي حصوله على درجة أكبر من 19 على عامل الهوس بمستوى حساسية (80.00%) ونوعية (95.83%)، بينما درجة القطع المُثلى للكشف عن نوبة الاكتئاب الكبرى هي حصول الفرد على أكبر من 20 درجة على عامل الاكتئاب، بمستوى حساسية بلغ (87.50%)، ونوعية بلغت (93.33%). وتشير هذه النتائج إلى تمتع المقياس بمؤشرات صدق وثبات عالية لاستخدامه في العينات الاكلينيكية وغير الاكلينيكية للكشف عن الاضطراب ثنائي القطب لدى البالغين. وفي ضوء هذه النتائج، يوصي البحث بضرورة تطبيق هذا المقياس للكشف عن الاضطراب ثنائي القطب وتصنيف المصابين به وغير المصابين، كما يوصي بأهمية توظيف الشبكات العصبية الاصطناعية في بناء المقاييس النفسية والكشف عن بينية وتقارب وقوة والتأثير المحتمل للبنود المكونة للمقاييس النفسية. الكلمات المفتاحية: الاضطراب ثنائي القطب، نوبة الهوس، نوبة الاكتئاب، المزاج الدوري، الشبكات العصبية الاصطناعية، البالغين. Abstract: This study aimed to develop a bipolar disorder (BD) rating scale for adults by employing artificial neural networks to identify the most influential elements in the conceptual framework of BD. The research used a descriptive methodology to achieve these objectives. The sample consisted of 358 adults (196 males and 162 females) attending specialized outpatient mental health clinics. Their ages ranged from 21 to 53 years (34.61±8.55). Of these, 53 patients were diagnosed with BD (14 with type I and 39 with type II). The BD rating scale (developed by the researcher) was administered to them. Data were analyzed using JASP 0.19.2.0 and MedCalc 23.4.0 software. The results of the confirmatory factor analysis demonstrated the good fit of the two-factor model of the BD rating scale, composed of mania and depression, with the sample data. The results of the artificial neural network analysis also showed a set of items that were more intermediate and potentially influential in the conceptual structure of BD, as items (7, 8, 9, 2, 10) stood out in the conceptual structure of mania, while items (5, 4, 10, 6, 1, 9) stood out as having the highest influence in the conceptual structure of depression. The results also showed that the scale exhibits a high degree of internal consistency for the manic and depressive factors, along with good reliability indicators. Cronbach's alpha coefficients for the manic and depressive factors were 0.904 and 0.942, respectively, while the McDonald Omega coefficients were 0.902 and 0.942. Furthermore, the results indicated that the optimal cutoff score for detecting a manic episode is a score greater than 19 on the manic factor, with a sensitivity level of 80.00% and a specificity of 95.83%. The optimal cutoff score for detecting a major depressive episode is a score greater than 20 on the depressive factor, with a sensitivity level of 87.50% and a specificity of 93.33%. These results suggest that the scale possesses high validity and reliability indicators for use in both clinical and non-clinical samples to detect BD in adults. In light of these results, the research recommends the necessity of applying this scale to detect BD and classify those affected by it and those not affected. It also recommends the importance of employing artificial neural networks in developing psychological scales and detecting the interconnectivity, convergence, strength, and potential impact of the items that make up the psychological scales. Keywords: bipolar disorder, manic episode, depressive episode, cyclical mood, artificial neural networks, adults.