الخصائص السيكومترية لمقياس العزيمة لدى طلاب دارسي اللغات - An Integrative Counseling Program to Develop Grit and Growth Mindset Among Language Learners

مستخلص البحث:هدفت الدراسة على التحقق من الخصائص السيكومترية لمقياس العزيمة لدى طلاب دارسي اللغات، وتكونت العينة من (211) طالبًا من القسم الإنجليزي والفرنسي والألماني بكلية التربية جامعة عين شمس، ولقد تراوحت أعمار عينة التحقق من الخصائص السيكومترية ما بين(19-22)، وبلغ عدد فقرات المقياس في صورته النهائية (22) عبارة، وُصحح بطريقة "ليكرت"، ولقد دعم التحليل العاملي التوكيدي نموذج (الأربع عوامل)، وهم: المثابرة، الشغف، الإنجاز الأكاديمي، والمرونة)، وكانت مؤشرات جودة المطابقة للنموذج المفترض مع العينة كلها جيدة، أما بالنسبة للثبات، فلقد حقَّق المقياس درجة عالية من الثبات؛ حيث كان معامل "ألفا كرونباخ"(0.80)، أما معامل "سبيرمان بروان" للتجزئة النصفية بلغ (0.78)، كما أظهرت النتائج تمتُّع مفردات المقياس بدرجة مرتفعة من الاتساق الداخلي، وبناء على ذلك؛ فقد تمتَّع المقياس بدرجة صدق وثبات مقبولة بالنسبة لأدوات القياس النفسي والتربوي.الكلمات المفتاحية: الخصائص السيكومترية-العزيمة-التحليل العاملي التوكيديAbstract:The study aimed to examine the psychometric properties of the Grit Scale among language learners. The sample consisted of (211) students from the English, French, and German departments at the Faculty of Education, Ain Shams University. The age of participants ranged between (19-22) years. The final version of the scale included (22) items, scored using the Likert method. Confirmatory factor analysis supported a four-factor model comprising: perseverance, passion, academic achievement, and resilience. The model fit indices indicated a good fit with the data. Regarding reliability, the scale showed a high degree of internal consistency, with a Cronbach's alpha coefficient of (0.80) and a Spearman-Brown split-half coefficient of (0.78). The results also demonstrated a high level of internal consistency among the items. Based on these findings, the scale exhibited acceptable validity and reliability for use in psychological and educational measurement.Keywords: Psychometric properties, Grit, Confirmatory Factor Analysis.