تحليل swot للتزييف العميق للمحتوى الرقمي وسبل مواجهة الوباء المعلوماتي على مواقع التواصل الاجتماعي

شهد العصر الرقمي تطورات تكنولوجية متسارعة، من بينها تقنيات الذكاء الاصطناعي التي أفرزت ما يُعرف بـ "التزييف العميق" (Deepfake). يمثل التزييف العميق القدرة على إنشاء مقاطع فيديو أو صور أو تسجيلات صوتية مُعدلة بشكل متقن بحيث يصعب تمييزها عن المحتوى الأصلي، مما يطرح تحديات جمة تتعلق بالمصداقية والثقة في المحتوى الرقمي. بالتوازي مع ذلك، تعاني بيئة المعلومات الرقمية، وبخاصة منصات التواصل الاجتماعي، من ظاهرة "الوباء المعلوماتي" (Infodemic)، وهو الانتشار السريع والواسع للمعلومات، سواء كانت دقيقة أو مضللة، مما يجعل من الصعب على الأفراد تمييز الحقيقة من الزيف.تكمن إشكالية البحث في أن تقنيات التزييف العميق تزيد من تعقيد الوباء المعلوماتي وتفاقم آثاره السلبية على الأفراد والمجتمعات، سواء على الصعيد السياسي، الاجتماعي، أو الاقتصادي. لذا، يهدف هذا البحث إلى إجراء تحليل رباعي (SWOT) لظاهرة التزييف العميق، وتحديد نقاط القوة والضعف والفرص والتهديدات المرتبطة بها، ومن ثم استكشاف سبل مواجهة الوباء المعلوماتي الناجم أو المتفاقم بفعل هذه التقنيات على مواقع التواصل الاجتماعي.أهداف البحث:تحديد وتحليل الأبعاد المختلفة لتقنية التزييف العميق للمحتوى الرقمي.إجراء تحليل رباعي (SWOT) لتقنية التزييف العميق، يشمل نقاط القوة، الضعف، الفرص، والتهديدات.رصد وتحليل آليات انتشار الوباء المعلوماتي المرتبط بالتزييف العميق عبر منصات التواصل الاجتماعي.اقتراح استراتيجيات وآليات فعالة لمواجهة التزييف العميق والحد من الوباء المعلوماتي على مواقع التواصل الاجتماعي.تقديم توصيات لصناع السياسات، والمؤسسات الإعلامية، وشركات التكنولوجيا، والمستخدمين لمواجهة هذه الظاهرة.