النص الأدبي الفارسي بين الترجمة البشرية وترجمة الذكاء الإصطناعي ( Chat GPT ) المجموعة القصصية " پيراهن سياه با گل هاى سرخ " أنموذجا : ( دراسة تحليلية مقارنة )
Abstract
يهدف هذا البحث إلى عمل مقارنة تحليلية بين الترجمة البشرية وترجمة الذكاء الاصطناعي (ChatGPT) للنص الأدبي الفارسي، من خلال تطبيق عملي على المجموعة القصصية «پیراهن سیاه با گلهای سرخ» لعبد الواحد رفيعي. تنطلق الدراسة من إشكالية أساسية تتمثل في مدى قدرة الترجمة الآلية على نقل الخصائص الجمالية والدلالية والرمزية للنص الأدبي مقارنة بالترجمة البشرية.اعتمد الباحث على المنهج التحليلي والمنهج المقارن، مستندًا إلى معايير لغوية وأسلوبية مثل الدقة الدلالية، ونقل الصورة، والاتساق النصي. وتوصلت الدراسة إلى أن الترجمة الآلية قادرة على نقل المعنى العام للنص، لكنها تعجز عن الإحاطة الكاملة بالأبعاد الثقافية والبلاغية للنص الأدبي، خاصة في النصوص الطويلة، في حين تظل الترجمة البشرية أكثر قدرة على الحفاظ على روح النص وأبعاده الجمالية. وتخلص الدراسة إلى أهمية التكامل بين الترجمة البشرية والترجمة الآلية بدلًا من التعارض بينهما.This study presents a comparative analytical examination of human translation and artificial intelligence–based translation (ChatGPT) in rendering Persian literary texts into Arabic. The research focuses on the short story collection Pirahan-e Siah ba Golhaye Sorkh by Abdul Wahid Rafi‘i as a case study.Employing both analytical and comparative methodologies, the study evaluates translations according to linguistic and stylistic criteria such as semantic accuracy, imagery transfer, and textual coherence. The findings reveal that while AI translation is capable of conveying the general meaning of literary texts, it often fails to fully capture cultural nuances, symbolic depth, and aesthetic features, particularly in longer literary works. In contrast, human translation demonstrates greater sensitivity to stylistic and emotional dimensions.
Fields of Study & Subjects
Translation Studies and Practices
Natural Language Processing Techniques
Comparative and World Literature
Publication details
- Journal / source
- مجلة مرکز الخدمة للاستشارات البحثية واللغات
- Volume
- 0
- Issue
- 0
- Publication date
- 27 January 2026
- Language
- AR