تأثير استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في إدارة التكاليف البيئية على استدامة الشركات الصناعية

Read full text
Authors: مريم حسني علي الحديدي
Cited by: 0

Abstract

هدفت هذه الدراسة إلى تحليل دور نظم الشبكات العصبية الاصطناعية في تطوير إدارة التكاليف البيئية، وبيان أثر ذلك على تحقيق الاستدامة للشركات الصناعية، في ظل التحديات البيئية المتزايدة وقصور النظم المحاسبية التقليدية عن التعامل بكفاءة مع التكاليف البيئية ذات الطبيعة المعقدة والمتشابكة. واعتمدت الدراسة على إطار نظري متكامل جمع بين مفاهيم إدارة التكاليف البيئية، وتطبيقات نظم الشبكات العصبية الاصطناعية، ومبادئ الاستدامة الصناعية، بما أتاح بناء نموذج تحليلي يفسر العلاقات المباشرة وغير المباشرة بين متغيرات الدراسة. كما استخدمت الدراسة المنهج الكمي التحليلي، من خلال إجراء دراسة تطبيقية على عينة من الشركات الصناعية المقيدة في البورصة المصرية، واختبار فروض الدراسة باستخدام أساليب إحصائية ملائمة لتحليل أثر استخدام نظم الشبكات العصبية الاصطناعية على إدارة التكاليف البيئية وتحقيق الاستدامة، وأظهرت نتائج الدراسة وجود أثر ذي دلالة إحصائية لاستخدام نظم الشبكات العصبية الاصطناعية على كل من إدارة التكاليف البيئية وتحقيق الاستدامة للشركات الصناعية، كما بينت النتائج أن إدارة التكاليف البيئية تؤثر تأثيرًا إيجابيًا في تحقيق الاستدامة. وكشفت الدراسة كذلك عن وجود دور وسيط لإدارة التكاليف البيئية في العلاقة بين استخدام نظم الشبكات العصبية الاصطناعية وتحقيق الاستدامة، مما يشير إلى أن الأثر الإيجابي للنظم الذكية لا يتحقق بصورة مباشرة فقط.وتوصلت الدراسة إلى أن دمج نظم الشبكات العصبية الاصطناعية ضمن نظم إدارة التكاليف البيئية يسهم في تحسين جودة المعلومات المحاسبية، وتعزيز الخصائص النوعية لها، ولا سيما الملاءمة والقيمة التنبؤية وصدق التمثيل، كما أوصت الدراسة بضرورة تبني الشركات الصناعية للنظم الذكية في إدارة التكاليف البيئية، وتطوير مهارات الكوادر المحاسبية، وتشجيع الجهات التنظيمية على دعم التحول نحو نظم محاسبية ذكية تخدم أهداف الاستدامة.

Fields of Study & Subjects

Impact of AI and Big Data on Business and Society Accounting and Financial Management Environmental Sustainability in Business

Publication details

Journal / source
مجلة البحوث المالیة والتجاریة
Volume
27
Issue
2
Pages
127–177
Publication date
27 January 2026
Language
AR