دور تحليلات البيانات الضخمة في دعم التميز المؤسسي (دراسة تطبيقيةعلي وزارة الداخليةالكويتية)

Read full text
Authors: خالد المطيري
Cited by: 0

Abstract

استهدف البحث الحالي توصيف تحليلات البيانات الضخمة في وزارة الداخلية الكويتية محل الدراسة، ومستوي التميز المؤسسي بها، وكذلك تحديد طبيعة ونوع العلاقة والتأثير بين تحليلات البيانات الضخمة والتميز المؤسسي ، وهذا يشير إلى ارتفاع مستوى التميز المؤسسي من وجهة نظر العاملين محل الدراسة، ووجود علاقة ارتباط طردية ذات دلالة إحصائية بين كل بُعد من الأبعاد السبعة للتميز المؤسسي وبعضها البعض والمتمثلة في (الغاية والرؤية الاستراتيجية، الثقافة المؤسسية والقيادة، اشراك المعنيين، بناء قيمة مستدامة، قيادة الأداء والتحول، انطباعات المعنيين، الأداء الاستراتيجي والتشغيلي)، ووجود علاقة ارتباط ذو دلالة إحصائية بين جميع أبعاد تحليلات البيانات الضخمة (التحليلات الوصفية، التحليلات الشخصية، التحليلات الارشادية) مع التميز المؤسسي بشكل اجمالي، وأن هذه العلاقة علاقة طردية قوية ذات دلالة إحصائية. وهذا يعني أنه كلما ارتفع مستوى ممارسة وزارة الداخلية الكويتية لتحليلات البيانات الضخمة كلما أدى ذلك إلى ارتفاع مستوى التميز المؤسسي لدى العاملين في وزارة الداخلية الكويتية، ووجود علاقة ذات دلالة جوهرية بين تحليلات البيانات الضخمة والتميز المؤسسي بصورة إجمالية، ويعتبر بعد التحليلات الارشادية أكثر الأبعاد تأثيراً على التميز المؤسسي، ويليه التحليلات الشخصية، وأخيراً التحليلات الوصفية، كما تبين أن معامل الانحدار موجب بين تحليلات البيانات الضخمة والتميز المؤسسي، أي أن هناك ارتباط إيجابي بينهما وذلك كلما زادت ممارسة تحليلات البيانات الضخمة كلما أثر ذلك ايجابياً على التميز المؤسسي لدى العاملين في وزارة الداخلية الكويتية. وأن متغيرات تحليلات البيانات الضخمة الثلاثة (التحليلات الشخصية، التحليلات الارشادية، التحليلات الوصفية) تعتبر أكثر مساهمة في نموذج الانحدار وذلك لتأثيره على المتغير التابع (التميز المؤسسي)، كما تشير بيانات النموذج إلى معنوية هذه المتغيرات، وأن غياب هذه المتغيرات يؤثر على التميز المؤسسي.

Fields of Study & Subjects

Big Data and Business Intelligence AI and HR Technologies Big Data Technologies and Applications

Publication details

Journal / source
المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والإدارية
Volume
18
Issue
1
Pages
403–436
Publication date
1 March 2026
Language
AR