Legibilidad musical y aprendizaje computacional: comparación de ordenamientos de dificultad en música escrita para los niveles de estudios en flauta transversa

La legibilidad es una evaluación subjetiva sobre la dificultad de lectura en los textos. En el ámbito musical estas decisiones pueden optimizarse mediante la sistematización de elementos cuantificables. El Índice de Legibilidad Musical (ÍLeMus) es una herramienta desarrollada en el Posgrado de Cognición Musical de la UNAM que, basada en la experimentación cognitiva sobre lectura musical, analiza diversos factores: la extensión de un fragmento, la cantidad de tinta, el promedio de alteraciones en las claves, la entropía, la similitud entre eventos y su relación con el tempo, además de la indicación metronómica. En este texto se reporta un experimento con dos intervenciones, cuyo objetivo es evaluar la capacidad del ÍLeMus para generar ordenamientos de dificultad en partituras para flauta transversa. Para ello, se tomó como referencia el ordenamiento del International Music Score Library Proyect (IMSLP), y se comparó con uno nuevo, construido con base en los indicadores del ÍLeMus. Para evaluar la efectividad del índice en esta tarea, se empleó otro modelo de complejidad, proveniente del aprendizaje computacional (AC): el árbol de regresión, utilizado para organizar las partituras de un corpus específico según su grado de dificultad. Esta estrategia permite ofrecer información cuantitativa sobre los indicadores mencionados y un orden sugerido de legibilidad, útil para profesores, investigadores o compositores que deseen fundamentar con mayor rigor sus decisiones subjetivas.