Integración de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza/aprendizaje

generativa como herramienta metacognitiva Escuela: Tecnología Médica 88 Pertinencia y alineación con el eje temático El eje "Integración de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza y aprendizaje" hace referencia al rol de esta herramienta digital en la personalización de la enseñanza, la evaluación, la entrega de retroalimentación y la adaptación de los contenidos a las características individuales de los estudiantes, con el fin de favorecer su autonomía y compromiso con el aprendizaje.En concreto, el tema "Personalización del aprendizaje a través de IA" se relaciona con el uso de la tecnología para generar rutas de estudio ajustadas a los intereses, ritmos y habilidades de cada estudiante.Nuestra experiencia se vincula con este eje al implementar una actividad en la que los estudiantes utilizan un modelo de IA generativa para crear su propia ruta de aprendizaje personalizado.Esto se logra por medio de la elaboración guiada de un prompt, donde los estudiantes deben explicitar sus intereses, ritmos de estudio y necesidades particulares basadas en sus contextos y experiencias de aprendizaje previas.Con esta información, la IA genera un plan individualizado que posteriormente es analizado de manera crítica por cada estudiante, quien evalúa qué tan bien se ajusta a su realidad y qué modificaciones serían necesarias para optimizar la ruta de estudio.La pertinencia de esta propuesta se fundamenta en que promueve la personalización del aprendizaje, al generar planes que consideran las particularidades de los estudiantes.Contribuye adicionalmente al desarrollo de la autonomía, ya que los estudiantes evalúan la ruta entregada y reflexionan sobre su aplicabilidad.Se fomenta además un uso responsable de la IA, dado que se solicita registrar los prompts utilizados y analizar críticamente las respuestas dadas por el modelo, lo que permite alinear la experiencia con los principios de promover una interacción informada, crítica y ética entre estudiantes y herramientas de IA (Sallam, 2023; Lucas et al., 2024).Por otra parte, esta experiencia nos permitirá comprender cómo los estudiantes se comunican con las herramientas de IA, qué tan específicos son en sus indicaciones, si logran reconocer sus propias necesidades e intereses, cómo responde la IA a las distintas solicitudes y qué patrones podrían emerger de este proceso.