Uso de la inteligencia artificial en la transparencia gubernamental y el combate a la corrupción

La corrupción estructural que deteriora el desarrollo y la confianza en las instituciones puede ser enfrentada con la inteligencia artificial, una herramienta con capacidad de transformación para fortalecer la transparencia gubernamental en el sector público. El objetivo de la investigación es identificar y analizar las características de las prácticas más relevantes que utilizan inteligencia artificial para combatir la corrupción en el mundo. El enfoque metodológico fue cualitativo, descriptivo y comparativo, basado en un estudio de 19 iniciativas internacionales. Se halla una tendencia mundial a utilizar la inteligencia artificial a través del machine learning supervisado, principalmente en áreas de alta vulnerabilidad como las compras públicas y la administración tributaria. Se observa que hay una implementación de la inteligencia artificial como una herramienta que complementa las capacidades humanas, no como un reemplazo. Aunque se han presentado resultados financieros significativos, el análisis evidencia desafíos comunes como la deficiencia en la calidad de los datos, la falta de personal capacitado y una notable brecha entre el avance tecnológico y el desarrollo de marcos jurídicos y éticos. En conclusión, la eficacia de la inteligencia artificial depende de factores contextuales como la madurez institucional y la gobernanza de datos, y necesita una reforma integral de las capacidades estatales con el fin de garantizar un uso transparente, ético y responsable.