Explorando el pensamiento computacional a través del trabajo colaborativo en educación media: un análisis sistemático de literatura

En la educación media el pensamiento computacional se ha consolidado como una competencia esencial para la resolución estructurada de problemas. En este proceso, el trabajo colaborativo ha surgido como una estrategia pedagógica que promueve la construcción conjunta del conocimiento y el desarrollo de habilidades vinculadas al diseño de soluciones digitales. Esta revisión sistemática de literatura tuvo como objetivo analizar el uso del trabajo colaborativo como estrategia para el desarrollo del pensamiento computacional en la educación media. Este estudio se enfocó en identificar las prácticas pedagógicas más efectivas, los enfoques metodológicos aplicados, las herramientas digitales empleadas y los instrumentos de evaluación utilizados en estudios recientes. Para ello, se aplicó el protocolo de Kitchenham y Charters, realizando búsquedas entre los años 2020 y 2025 en bases de datos académicas reconocidas. Tras un riguroso proceso de selección y evaluación de calidad, se analizaron 66 estudios empíricos. Los resultados evidenciaron que el trabajo colaborativo favoreció el desarrollo de habilidades como la descomposición, el diseño de algoritmos y la depuración, especialmente cuando se combinó con metodologías como el aprendizaje basado en proyectos y el uso de plataformas digitales como Scratch y Microsoft Teams. También se observó una tendencia al uso de instrumentos de evaluación mixtos que integraron rúbricas cualitativas, pruebas estandarizadas y análisis de interacciones. A pesar de los beneficios identificados, persistieron desafíos relacionados con la equidad en la participación, la asignación de roles y la infraestructura tecnológica. Se concluye que el trabajo colaborativo constituye una estrategia integral que articula dimensiones pedagógicas, tecnológicas y evaluativas, con potencial para enriquecer la enseñanza del pensamiento computacional en contextos escolares diversos. Asimismo, se evidencia la necesidad de investigaciones futuras con diseños longitudinales y enfoques más inclusivos.