Contenerización y microservicios: un análisis de tendencias investigativas a través de la revisión de literatura

Objetivo: el presente estudio pretendió explorar las tendencias investigativas alrededor de la contenerización en el desarrollo de microservicios a partir de sus principales enfoques temáticos y vacíos de investigación existentes.Diseño/metodología: se realizó un análisis bibliométrico mediante la metodología Prisma-2020, utilizando bases de datos como Scopus y Web of Science para la identificación y la selección de literatura relevante en el campo de estudio.Resultados: la investigación evidenció los referentes temáticos, entre los cuales se incluyen autores como Khendek, Toeroe y Saied, fuentes como ieee Cloud Computing y contribuciones significativas de países como Estados Unidos e Italia. Además, se identificaron palabras clave emergentes y en crecimiento, las cuales son importantes para el desarrollo del campo, como Kubernetes, Docker, Machine Learning y Edge Computing. Asimismo, se observó una evolución de un enfoque, al principio, en la distribución de microservicios que se trasladó, en años recientes, hacia la integración de tecnologías avanzadas como machine learning, container technology, Docker y artificial intelligence.Conclusiones: la contenerización en microservicios continúa siendo un campo de estudio dinámico con amplias oportunidades de investigación, pero aún existen vacíos significativos que requieren mayor exploración, como la aplicación de tecnologías emergentes y su impacto en la eficiencia y la escalabilidad de los sistemas distribuidos.Originalidad: la investigación contribuye al conocimiento al identificar brechas clave y resaltar la evolución del enfoque temático. Estos hallazgos ofrecen una visión integral de las tendencias investigativas en la contenerización de microservicios, proporcionando una base que puede tomarse en consideración para futuras investigaciones en el campo.