INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ANALYTICS INDUSTRIAL AVANÇADO: UM NOVO PARADIGMA PARA A OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS E SUSTENTABILIDADE EM INDÚSTRIAS DE ALTA COMPLEXIDADE

Resumo: O presente artigo propõe uma análise técnica e estratégica sobre a integração da Inteligência Artificial (IA) e do Analytics Industrial Avançado como vetores de transformação e eficiência em indústrias de processos contínuos e discretos.Diante da crescente complexidade dos dados gerados por sistemas PLC, SCADA, SAP, MÊS etc., o estudo investiga como modelos preditivos e prescritivos podem ser convertidos em decisões de negócio de alto impacto e ROI comprovados.Segundo dados do McKinsey Global Institute (2025), o potencial de criação de valor da Indústria 4.0 para fabricantes e fornecedores está projetado para alcançar US$ 3,7 trilhões.A pesquisa aborda a transição da manutenção reativa para a proativa, a otimização de variáveis críticas (energia, insumos e tempo) e o papel do Advisor Industrial na condução da transformação digital.Este trabalho apresenta ainda um modelo original de Curva de Maturidade Industrial, desenvolvido a partir da experiência prática em implementações de transformação digital, que descreve o fenômeno do "Vale da Incerteza" enfrentado por organizações durante a jornada de adoção tecnológica.Por meio de uma revisão bibliográfica multidisciplinar e análise de casos de uso com ROI documentado, incluindo economias de US$ 10 bilhões acumulados por clientes de plataformas de analytics industrial na última década, demonstra-se que a estruturação de um gêmeo digital (Digital Twin) de dados permite não apenas a redução de perdas, mas a sustentabilidade das margens operacionais em ambientes de alta criticidade.Conclui-se que a IA, quando aliada a uma visão de P&L e liderança estratégica, consolida um novo paradigma de gestão industrial orientado a dados.