Analysis of Psychological Counseling App Users’ Emotions and Topics : Focusing on Topic Modeling (BERTpic) and Sentimental Analysis

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Authors: YeonJoo Cho, Eun-Yeong Na
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Abstract

본 연구는 심리 상담 앱 이용자의 후기 텍스트 데이터를 바탕으로 상담 경험의 주제와 감정 표현의 양상을 분석하였다. 트로스트와 마인드카페 앱에서 수집된 후기 텍스트를 대상으로 토픽모델링과 감성 분석 기법을 적용하였다. 분석 결과, 앱을 이용한 비대면 상담 경험은 감정 공유와 정서적 치유, 문제 해결, 자기 탐색, 자아 강화, 관계성 회복 등 복합적 기능을 수행하는 것으로 나타났으며, 전체 감성어 중 80% 이상이 긍정 정서로 분류되었다. 이는 디지털 기반 상담이 정서적 안전지대 역할을 수행하며, 심리적 지지와 정서 조절의 효과를 갖고 있음을 시사한다. 본 연구는 비대면 상담의 정서 구조와 효과를 실증적으로 규명하고, 디지털 헬스케어 시대의 심리 지원 방식에 대한 이론적·실천적 함의를 제공한다.

Fields of Study & Subjects

Digital Mental Health Interventions Mental Health via Writing Sentiment Analysis and Opinion Mining

Publication details

Journal / source
Korean Journal of Broadcasting and Telecommunication Studies
Volume
40
Issue
1
Pages
392–440
Publication date
31 January 2026
Language
EN