Do código à prática

Este artigo apresenta o desenvolvimento e os testes iniciais de um protótipo de chatbot educacional, chamado Lexi, voltado ao apoio no ensino de língua inglesa na Rede Pública Estadual de Sergipe. A pesquisa parte do pressuposto de que a integração de tecnologias de inteligência artificial generativa (IAGen), como chatbots, ainda enfrenta resistência no ambiente escolar, especialmente devido aos baixos letramentos digitais de muitos docentes. A fundamentação teórica articula autores como Castells (2023), Jenkins (2009), bem como estudos recentes sobre IA na educação. O método adotado é o Design Science Research (DSR), orientado à construção e avaliação de artefatos tecnológicos aplicados a problemas reais. O chatbot foi desenvolvido com Python, Flask, Twilio, ngrok e a API da OpenAI, integrando-se ao WhatsApp como canal de comunicação. Os testes demonstraram viabilidade técnica, respostas adequadas e integração fluida, embora também tenham revelado limitações operacionais, como dependência de servidor local e necessidade de ajustes no prompt. Conclui-se que, embora ainda em estágio inicial, o chatbot apresenta potencial como ferramenta pedagógica, desde que sua adoção seja acompanhada por formação docente crítica e condições equitativas de infraestrutura. O estudo reforça a importância de alinhar inovação tecnológica à intencionalidade educativa e propõe novas fases de testes com professores da rede pública, visando ao aperfeiçoamento do sistema e sua futura implementação.