Теория высших категорий как метаязык сильного искусственного интеллекта

Статья посвящена архитектуре нейронной сети сильного искусственного интеллекта. В статье обосновывается тезис о том, что математическая модель сильного искусственного интеллекта может быть описана с помощью математической теории высших категорий. Суть такого подхода состоит в описании не объектов, а их морфизмов, функторов и естественных преобразований. Автор отмечает, что в основе построения нейронной сети сильного искусственного интеллекта лежит две аксиомы теории высших категорий: тождественности и композиции. Автор приводит примеры использования методологии теории высших категорий для описания биологической нейронной сети головного мозга человека, в которой веса нейронов представляют собой не количественные значения, а связи и их преобразования. В статье автор приводит аналогию между биологической нейронной сетью головного мозга человека и нейронной сетью сильного искусственного интеллекта, способного решать творческие задачи как человек, проводить ассоциации, учиться на ограниченных данных. В проведенном исследовании используются системно-методологический подход, гипотетико-дедуктивный подход, методология теории высших категорий. В заключение автор приходит к выводу о том, что теория высших категория представляет собой метаязык для описания математической модели нейронной сети сильного искусственного интеллекта.