NEUROCIPHER: НЕЙРОСЕТЕВОЙ ГЕНЕРАТОР ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ РАЗМЕРОМ 8 КБ

Read full text
Authors: Мария Суркова
Cited by: 1
References: 2

Abstract

В работе представлен NeuroCipher — нейросетевой генератор псевдослучайных последовательностей, прошедший полную валидацию NIST SP 800-22 (15 из 15 тестов). Модель занимает 8 КБ (2048 параметров) и демонстрирует энтропию 8.00 бит, лавинный эффект 49.84% с разбросом ±4.42%, идеальный баланс 49.98% и отсутствие коллизий. Проведено сравнение с эталонным алгоритмом AES-256 по 12 параметрам, включая квантовую стойкость и устойчивость к атакам по побочным каналам. Скорость генерации составляет 0.64 MB/сек (39 682 блока/сек) на 4 потоках. Приведены результаты сравнительного анализа с AES-256, обсуждаются области применения в микроконтроллерах и аппаратных модулях безопасности.

Fields of Study & Subjects

Neural Networks and Reservoir Computing Cryptography and Residue Arithmetic Quantum Computing Algorithms and Architecture

Publication details

Publisher
NPG Publishing
Publication date
25 March 2026
Document type
Preprint