Модель динамики смыслового поля как концептуальная основа для Explainable AI

В статье предлагается новый концептуальный подход к проблеме объяснимости искусственного интеллекта (XAI), основанный на модели динамики смыслового поля. Решение нейросети рассматривается как аналог интуитивного акта, а его объяснение post factum — как структурная экспликация логического следа. Модель опирается на гносеологическую концепцию сверхлогики и использует аппарат теории динамических систем (странный аттрактор). Показано, что предложенный подход позволяет по-новому описать задачу XAI: не как «вскрытие чёрного ящика», а как переход от интуитивного схватывания паттерна к рациональному обоснованию решения. Обсуждаются ограничения модели и перспективы её применения.