ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБУЧЕНИИ МАТЕМАТИКЕ В ИНЖЕНЕРНОМ ВУЗЕ
Abstract
В статье рассмотрена роль искусственного интеллекта, в частности, генеративных нейросетей, в высшем инженерном образовании на примере изучения математических дисциплин. Актуальность проблемы использования искусственного интеллекта в образовании обусловлена стремительным развитием технологий искусственного интеллекта, отсутствием единой правовой и этической базы его применения в мировой практике и недостаточной изученностью данной проблемы в научно-педагогической литературе. Цель исследования заключается в рассмотрении проблемы применения искусственного интеллекта в процессе обучения математике в высшей инженерной школе, описании основных актуальных направлений использования ИИ, влияющих на мотивацию студентов к обучению, на степень их самостоятельности. В статье освещены возможности использования приложений и платформ на основе искусственного интеллекта при обучении математике в инженерном вузе, в частности, при организации самостоятельной работы обучающихся, персонализации обучения и автоматизации отдельных аспектов учебного процесса. Приведены некоторые обучающие платформы и приложения на основе ИИ, которые могут быть использованы при организации обучения математике студентов инженерных вузов, как в аудиторной, так и в самостоятельной работе обучающихся. К ним авторы отнесли: платформу Wolfram Alpha; платформу Smodin Omni; приложение Photomath; платформу Microsoft Math Solver; мобильное приложение Socratic; приложение Maple Calculator; генеративную нейросеть Grok от компании xAI; генеративную нейросеть Chat GPT от компании Open AI. В работе показано, что вышеперечисленные платформы и приложения позволяют организовать процесс обучения математике с включением интерактивных курсов, подбора персонализированных заданий и системы самостоятельного контроля знаний.
Fields of Study & Subjects
Artificial Intelligence in Education
Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
Educational Technology and Pedagogy
Publication details
- Journal / source
- CyberLeninK (CyberLeninka)
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- RU