ЛИНГВОДИДАКТИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ОНЛАЙН-УЧЕБНИКА С УЧАСТИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Read full text
Authors: Габеева Кристина Асланбековна, Ekaterina Mikhailovna Vishnevskaya
Cited by: 0

Abstract

В статье описывается концепция «интеллектуального онлайн-учебника» как качественно новой цифровой дидактической единицы. Проблема исследования заключается в необходимости научного осмысления и структурирования дидактического потенциала нового поколения учебных средств — интеллектуальных онлайн-учебников, в которых интегрированы технологии искусственного интеллекта (ИИ). Цель данной статьи состоит в проведении комплексного анализа лингводидактического потенциала ИИ-учебника, выявлении его ключевых характеристик, принципиально отличающих его как от традиционного печатного учебника, так и от статичных электронных образовательных ресурсов, а также дидактических функций и перспектив применения в практике преподавания иностранных языков. Методологической основой работы является системный анализ, позволяющий рассмотреть ИИ-учебник как целостную лингводидактическую систему. Использованы такие теоретические методы, как сравнительно-сопоставительный анализ научной литературы по цифровой лингводидактике, адаптивному обучению и образовательным технологиям; концептуальное моделирование архитектуры учебника. Эмпирическую базу составили научные публикации и обзоры современных образовательных платформ, использующих ИИ (Duolingo Max, Carnegie Learning, Knewton Alta), что позволило выделить актуальные тенденции и практико-ориентированные модели обучения. В результате исследования была разработана многоуровневая модель ИИ-учебника, которая структурирована по трем основным векторам. Во-первых, персонализация траектории обучения — ИИ-учебник способен в режиме реального времени анализировать действия пользователя, диагностировать пробелы, прогнозировать зоны ближайшего развития и адаптировать содержание, уровень сложности упражнений и темп прохождения. Это реализует принцип адаптивности на новом уровне [2]. Во-вторых, интеллектуальная интерактивная практика — внедрение чат-ботов на базе больших языковых моделей (LLM), система автоматической генерации и проверки заданий, а также инструментов анализа произношения и письменной речи — создает иммерсивную среду для отработки речевых навыков, максимально приближенную к реальной коммуникации [7]. В-третьих, аналитика и метакогнитивная поддержка: учебник предоставляет преподавателю и обучающемуся детализированную аналитику успеваемости, выявляет устойчивые ошибки и дает рекомендации. Это формирует навыки рефлексии и саморегуляции у студентов, а преподавателям высвобождает время для творческой и консультационной работы [10; 11]. Таким образом, лингводидактический потенциал онлайн-учебника с ИИ существенно превосходит возможности статичных цифровых ресурсов. Он трансформирует роль обучающегося в активного участника (соконструктора) образовательного процесса, а роль преподавателя — в тьютора и фасилитатора. Ключевыми вызовами для внедрения остаются вопросы этики данных, цифрового неравенства и сохранения социально-коммуникативной составляющей обучения. Дальнейшие исследования должны быть направлены на разработку педагогических сценариев оптимального гибридного взаимодействия «студент — ИИ-учебник — преподаватель» и оценку долгосрочного воздействия таких систем на формирование иноязычной коммуникативной компетенции обучающихся.

Fields of Study & Subjects

Artificial Intelligence in Education Foreign Language Teaching Methods English Language Learning and Teaching

Publication details

Journal / source
cyberleninka.ru
Publication date
1 January 2026
Language
RU