Development of a Machine Learning Model to Predict Early Ambulation after Proximal Femoral Fracture Surgery

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Authors: Shu Akiba, Tetsuya Katakura, Chinatsu Kutsuma, Mei Amano, Junko Mizutani
Cited by: 0
References: 10

Abstract

目的:本研究の目的は大腿骨近位部骨折の術後患者を対象に術直後から得られる指標を用いて早期歩行獲得を予測するモデルを開発することである.

Fields of Study & Subjects

Hip and Femur Fractures Bone fractures and treatments Prosthetics and Rehabilitation Robotics

Publication details

Journal / source
リハビリテーション医学 : 日本リハビリテーション医学会誌
Volume
63
Issue
3
Pages
288–298
Publication date
17 February 2026
Language
EN