Główne obszary badań związanych ze sztuczną inteligencją w piśmiennictwie z zakresu architektury informacji i projektowania UX

Cel/Teza: Obserwowany w ostatnich latach szybki rozwój nowych technologii sztucznej inteligencji (AI) wywołał dyskusje o przyszłości architektury informacji (IA) i pokrewnych dyscyplin projektowych. W artykule podjęto próbę weryfikacji tezy, że rozwój AI w istotny sposób kształtuje pole badań współczesnej architektury informacji i projektowania UX, co prowadzi do tworzenia się nowych obszarów badań oraz identyfikacji najważniejszych z nich. Metody badań: Jako podstawę identyfikacji i charakterystyki tych obszarów wykorzystano ilościową analizę asocjacji słów kluczowych oraz podejście jakościowe, w którym zastosowano metodę krytycznej analizy treści oraz systematycznego przeglądu piśmiennictwa. Analizom poddano piśmiennictwo przedmiotu zarejestrowane w bazie Scopus, obejmujące publikacje wydane w latach 2019–2024 reprezentujące tematy zaindeksowane słowami kluczowymi najczęściej używanymi i najsilniej powiązanymi oraz publikacje najczęściej cytowane. Wnioski: Analiza pozwoliła wyodrębnić sześć obszarów problemowych, które można uznać za główne obszary oddziaływania rozwijającej się technologii AI na badania w zakresie szeroko rozumianej architektury informacji: (1) aplikacje AI wspierające projektowanie IA i UX; (2) projektowanie aplikacji i serwisów sieciowych z funkcjonalnościami opartymi na AI; (3) wykorzystanie IA do organizacji danych dla AI/ML/DL; (4) edukacja projektantów IA i UX w zakresie AI; (5) interakcja człowieka z AI, wytłumaczalna AI i human-centered AI; (6) podstawy teoretyczne i metodologia projektowania IA, UX i inteligentnych produktów cyfrowych.