Percepcja obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję: w stronę zrozumienia odbiorcy

Teza i cel: W ostatnich latach zauważalnie wzrósł poziom fotorealizmu obrazów generowanych przez algorytmy sztucznej inteligencji. Celem artykułu jest ocena realizmu tych obrazów poprzez ich porównanie z rzeczywistymi fotografiami czterech kategorii obiektów: twarzy ludzkich, kotów, samochodów i budynków. Metodologia: Badanie miało charakter eksperymentalny i zostało przeprowadzone z wykorzystaniem techniki eye-trackingu, jako eksperyment wspomagany ankietą oraz testem. Respondenci oceniali autentyczność prezentowanych obrazów, a zebrane dane obejmowały analizy fiksacji, czasu spojrzeń oraz wyniki kwestionariuszy uzupełniających. Wykorzystano testy statystyczne w celu identyfikacji różnic między grupami uczestników. Wyniki: Najtrudniejsze do prawidłowego rozpoznania okazały się obrazy przedstawiające twarze ludzkie, natomiast najłatwiejsze – samochody i budynki. Analiza wzorców spojrzeń ujawniła różnice zależne od płci i poziomu wiedzy respondentów. Osoby posiadające większe doświadczenie w grafice generatywnej częściej koncentrowały się na artefaktach typowych dla obrazów tworzonych przez sztuczną inteligencję . Wnioski: Percepcja realizmu obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję jest zależna od doświadczenia odbiorcy oraz rodzaju przedstawionego obiektu. Wyniki badania wskazują na potrzebę dalszej eksploracji procesów poznawczych towarzyszących ocenie autentyczności obrazów oraz formułują rekomendacje dla twórców i użytkowników algorytmów generatywnych w kontekście rozwoju współczesnej sztuki wizualnej.