Human-Centered AI-Based Personalized Care System for Alleviating Emotional Distress during Pregnancy

본 연구는 임신 과정에서 나타나는 산모의 감정적 어려움과 배우자와의 정서적 유대 부족 문제를 해결하기 위해, HCAI(Human-Centered AI) 기반 맞춤형 돌봄 협업 모델을 적용한 정서 지원 서비스 설계를 제안한다. 산모의 감정 기복, 정보 부족, 난임·불임 스트레스, 출산 경험의 한계를 완화하기 위해 단계적 인간-AI 협업 수준을 적용한 서비스 디자인 접근법을 채택하였다. 연구는 인간-AI 협업 개념 및 역할을 이론적으로 탐색하고, 심층 인터뷰를 통해 산모의 감정 경험과 AI의 역할 분담을 정의한 뒤, 협업 수준(자동화·증폭·역량 강화)에 따른 서비스 시나리오를 구체화하였다. 또한 루틴 추천, 감정 공유, 전문가 연계 기능을 중심으로 프로토타입을 제작하고, 사용성·상호작용·신뢰도에 대한 사용자 평가를 수행하였다. 그 결과, 산모는 임신 중 감정 기복과 배우자와의 정서 단절, 정보 부족, 난임·불임 스트레스를 주요 어려움으로 인식하였으며, 제안된 HCAI 서비스는 감정 분석, 맞춤형 루틴 추천, 배우자 감정 공유 기능에서 높은 만족도를 보였다. 다만 감정 위험도 평가의 단순화는 신뢰 저하로 이어졌으며, 이는 HCAI의 설명 가능성 및 데이터 근거 부족에서 비롯된 것으로 나타났다. 결론적으로 산모의 정서적 특성과 배우자 관계를 고려한 협업 수준 조정, 인간의 통제권 보장, 데이터 프라이버시 등 윤리적 고려가 중요함을 확인하였다. 본 연구는 산모 중심의 HCAI 기반 정서 지원 서비스 설계 프레임워크를 제시함으로써 향후 인간-AI 협업 연구 및 정서 돌봄 서비스 개발에 기여할 것으로 기대된다.