The Impact of the Textile Pattern Characteristics Generated by Image-Generating AI on the Educational Perceptions of Design Majors-Focused on Textile Patterns Generated by Stable Diffusion

인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 이미지 생성형 AI의 적용이 텍스타일 디자인 분야에서 중요한 연구 방향으로 떠오르고 있다. 그러나 이미지 생성형 AI를 활용한 텍스타일 디자인이 전공 학습자의 교육적 인식에 어떤 영향을 미치는지에 대한 구체적이고 실증적인 연구는 상대적으로 부족하며, 특히 향후 텍스타일 패턴 디자인에서 전공 학습자 교육적 인지 방향의 조정과 혁신에 대해 분석이 미비한 실정이다. 따라서 이와 관련한 연구는 이론적 가치뿐만 아니라 실무적 적용 가능성 측면에서도 중요하다. 이에 본 연구는 이미지 생성형 AI 중 대표적인 기술인 Stable Diffusion으로 생성된 텍스타일 패턴을 연구 대상으로 생성된 텍스타일 패턴의 특성이 전공 학습자의 교육적 인식에 미치는 영향을 실증적으로 탐구하였다. 본 연구에서는 정성적 연구 및 정량적 연구를 병행하는 연구 방법을 채택하여 문헌 조사를 통해 이미지 생성형 AI를 활용한 텍스타일 패턴의 4가지 특성을 도출한 후, Stable Diffusion으로 생성된 텍스타일 패턴을 기반으로 사례 분석을 진행하였다. 또한 2025년 9월 1일부터 10월 1일까지 한국, 중국, 일본에서 Stable Diffusion 이미지 생성형 AI 기술을 최소한 한 번 이상 사용한 경험이 있는 텍스타일 디자인 전공 및 써피스 디자인 전공의 학부생과 대학원생 522명을 대상으로 설문 조사를 실시하였다. 설문조사를 통해 수집된 데이터는 SPSS 26.0 통계 프로그램을 통해 분석을 진행하였다. 연구 결과，이미지 생성형 AI의 창의성, 상호작용성, 직관성 및 효율성의 네 가지 특성은 모두 전공 학습자의 교육적 인식에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 그중 ‘직관성’이 가장 높은 영향력을 보였다. 이는 이미지 생성형 AI가 학습자가 디자인 과정을 더욱 직관적으로 이해하도록 돕고, 디자인 사고 방식과 학습 태도의 변화를 촉진하는 역할을 수행함을 시사한다. 본 연구는 이미지 생성형 AI가 텍스타일 패턴 디자인 교육에서 학습자의 교육적 인식을 전환하고 학습 혁신을 촉진하는 핵심적 도구로 기능할 수 있음을 실증적으로 제시하며, 향후 디자인 교육 현장에서 생성형 AI 기술을 효과적으로 활용하기 위한 교육적 시사점을 제공한다. 본 연구는 Stable Diffusion 모델에 초점을 맞추었으나, 다양한 AI 기술과 잠재적 문제, 문화적 차이에 대한 논의가 부족했으며, 향후 연구에서는 이를 보완할 필요가 있다.