Testando a eficiência de um método de segmentação prosódica automática baseado em aprendizado de máquina para o português brasileiro

A fala natural é organizada em unidades compostas por segmentos cujas fronteiras são marcadas por elementos prosódicos. Métodos têm sido propostos para identificar automaticamente tais unidades, levando em consideração os elementos prosódicos e visando aprimorar tarefas que envolvem a automatização da fala, como a conversão de texto em voz e a transcrição da fala. O método apresentado em Craveiro et al. (2025), que inclui um classificador treinado em português brasileiro (PB), revelou-se capaz de realizar previsões adequadas quanto à identificação dessas unidades de fala em uma amostra de dados dessa variedade do português. O presente trabalho pretende replicar esse método em uma nova amostra de dados do PB, a fim de verificar se os mesmos resultados são obtidos em uma nova condição. Espera-se que os resultados da nova amostra se aproximem daqueles alcançados no estudo original, por meio das mesmas métricas, ferramentas e técnicas estatísticas que foram empregadas.