Hybrid Modelling for Second-Life Battery Optimization in Light Electric Vehicles

Unipub UB Graz (Universität Graz) 2026 Open access

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Authors: Andrés Bernabeu-Santisteban, Alejandro Clemente, Bernhard Claus Geiger, Franz M. Rohrhofer, Francisco Díaz‐González, Lluis Trilla
DOI: 10.25364/978-3-903374-48-5_26
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Abstract

Die Wiederverwendung von Lithium-Ionen-Batterien (LIBs) aus der Zweitnutzung bietet eine nachhaltige Lösung für Anwendungen wie leichte Elektrofahrzeuge (LEVs) oder stationäre Energiespeicher. Begrenzte Informationen über Nutzungshistorie und Zustand erschweren jedoch die effektive Wiederverwendung. Diese Studie stellt einen hybriden Modellierungsansatz (HM) vor, der ein datenbasiertes Modell (DDM) mit einem physikbasierten Modell (PBM) kombiniert, um den Batteriezustand zu bewerten und die zukünftige Leistung vorherzusagen. Trainiert mit experimentellen Daten von NMC811-Zellen zeigt der Ansatz großes Potenzial für die präzise und flexible Bewertung von Zweitnutzungsbatterien.

Fields of Study & Subjects

Battery Modeling and Management Advancements in Battery Materials Extraction and Separation Processes

Publication details

Journal / source
Unipub UB Graz (Universität Graz)
Publication date
1 January 2026
Language
EN