Nachhaltige Wissenschaft mit Forschungsdatenmanagement - Eine Einführung für Betreuende von Qualifizierungsarbeiten
Abstract
Lehrmaterialien zum Workshop: Forschungsdatenmanagement für Betreuende von Qualifizierungsarbeiten Titel: "Nachhaltige Wissenschaft mit Forschungsdatenmanagement - Eine Einführung für Betreuende von Qualifizierungsarbeiten" In diesem Workshop geben wir einen ersten Ein- und Überblick zu wichtigen Methoden und Workflows des nachhaltigen wissenschaftlichen Arbeitens mit Forschungsdatenmanagement (FDM) und beschäftigen uns gemeinsam mit Fragestellungen des nachhaltigen wissenschaftlichen Erkenntnisgewinns. Der Kurs ist dabei speziell auf die Belange von Betreuenden von Qualifizierungsarbeiten ausgerichtet und soll dabei unterstützen, FDM fest im Alltag der eigenen Arbeitsgruppe zu implementieren sowie jungen Wissenschaftler:innen moderne wissenschaftliche Methoden nach den Grundsätzen der guten wissenschaftlichen Praxis näher zu bringen. Der Kurs wurde in der Hochschule Hannover erstmalig am 29.01.2026 gehalten. Für eine bessere Übersicht der Daten in diesem Datensatz, empfehlen wir die Ansicht auf Tree-View umzuschalten. Im Workshop werden folgende Themen behandelt: Einführung und Motivation für FDM Was sind Forschungsdaten? Was ist FDM? Wozu FDM? Grundlagen, Methoden und Konzepte des FDMs im wissenschaftlichen Prozess Gute wissenschaftliche Praxis FAIR Prinzipien Forschungsdatenlebenszyklus Ablagestrukturen Datei- und Ordnerbenennung Dateiverwaltung Readme Backup Sensible Daten Datenmanagementplan (DMP) Urheberrecht und Datenschutz Dokumentation wissenschaftlicher Daten Elektronisches Logbuch/Laborbuch Dateiformate Datenpublikation Repositorien Lizenzierung Daten und Metadaten Persistente Identifikatoren (PID) Archivierung Datennachnutzung Implementierung und Anwendung im Alltag On- und Offboarding Data Levels Helio-Modell und Science Reading 5S-Methode Zielsetzung Der Kurs gibt eine Einführung in wichtige Methoden und Prozesse moderner und nachhaltiger wissenschaftlicher Arbeitsweisen und soll die Teilnehmer:innen unterstützen, diese in ihren Arbeitsgruppen zu implementieren sowie den wissenschaftlichen Nachwuchs in diesen Themen auszubilden. Ziel ist es Forschungsdaten im Team effizient und nachhaltig zu verwalten, um die Qualität der wissenschaftlichen Arbeit zu verbessern und die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten. Durch Diskussion aktueller Themen und Vorstellung praktischer Methoden und Werkzeuge, soll der Kurs unterstützen die Herausforderungen bei der Ausbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses zu bewältigen. Zielgruppe Der Workshop richtet sich an Betreuende von Qualifizierungsarbeiten, Team- oder AG-Leiter:innen, PostDocs, wissenschaftliche Mitarbeiter:innen mit Betreuungsaufgaben an der Hochschule. Kursvorbereitung und Materialien Für die interaktiven Sessions ist es sinnvoll ein digitales Whiteboard vorzubereiten oder entsprechendes Moderationsmaterial mitzubringen. Eine Vorlage für die Plattform Miro befindet sich in den Workshopmaterialien. Für die Teilnehmer:innen wurden einige der Arbeitsmaterialien als Handout ausgedruckt und am Ende des Workshops verteilt. Zeitbedarf Der Workshop kann inklusive zwei 10-minütiger Pausen in ca. 4:30 Stunden durchgeführt werden. Wir empfehlen allerdings mehr Zeit einzuplanen um eine höhere Diskussionstiefe und Ausarbeitung der behandelten Themen zu erreichen. Inkl. zwei 10-minütiger Pausen und einer Mittagspause, empfehlen wir daher lieber 6–7 Stunden einzuplanen. Beinhaltetes Material in dieser OER: kommentierte Folien sowohl als PDF als auch als pptx Kurs-Handbuch mit Lernzielen je Kapitel des Kurses inklusive weiterführender kommentierter Literaturempfehlungen Miro-Board-Vorlage für die Übungen des Kurses sowie ergänzendes Material zum Ausdrucken Alle Abbildungen welche in den Kursfolien genutzt werden mit jeweiligen Lizenzierungsinformationen ergänzende hilfreiche Dokumente mit jeweiligen Lizenzierungsinformationen: Dateibenennungskonventionen, Creative-Commons-Lizenzen, Forschungsdaten in Abschlussarbeiten, Team-Documentation-Sheet, 5S-Comic, erweiterte Version der Lernzielmatrix zum Forschungsdatenmanagement (https://doi.org/10.5281/zenodo.7034477) mit markierten, im Kurs verfolgten Lernzielen und weiteren neu formulierten Lernzielen. Lizenz Der Foliensatz für den Kurs steht unter CC-BY Lizenz außer den Folien und Inhalten die anderweitig gekennzeichnet wurden. Bitte beachten Sie, dass die beiliegenden Materialien, Arbeitsblätter und Bilder ebenfalls unter anderer Lizenz stehen können. Wir stellen die, in der Regel offen lizenzierten, Materialien, für eine bessere Nachnutzbarkeit, hier ebenfalls mit entsprechenden Hinweisen auf den Ursprung und die Lizenzierung des Materials zur Verfügung. Gefördert durch: Der Aufbau von Basisstrukturen im Forschungsdatenmanagement an der HsH wird im Rahmen der Maßnahmensäule 2 der Landesinitiative FDM Niedersachsen durch zukunft.niedersachsen einem Förderprogramm des niedersächsischen Ministeriums für Wissenschaft und Kultur und der Volkswagenstiftung sowie durch die Hochschule.digital Niedersachsen gefördert. Dr. Nina Düvel und Franziska Altemeier sind am Joint Lab Future Libraries & Research Data, einer gemeinsamen Einrichtung der HsH und der TIB - Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften, angestellt. Das Joint Lab und die Stellen werden aktuell finanziert durch SPRUNG, ein Förderprogramm des niedersächsischen Ministeriums für Wissenschaft und Kultur.
Fields of Study & Subjects
Research Data Management Practices
Data Analysis and Archiving
Scientific Computing and Data Management
Publication details
- Journal / source
- Göttingen Research Online
- Publication date
- 6 February 2026
- Language
- DE
- Document type
- Dataset