ПРЕПОДАВАТЕЛЬ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ В ЭПОХУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Цифровая трансформация высшего образования изменила характер труда преподавателя: от использования информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) как инструментов поддержки учебного процесса к применению искусственного интеллекта (ИИ) как фактора, влияющего на проектирование курса, оценивание, коммуникацию и организационную отчетность. Цель статьи — концептуально описать трансформацию трудовых функций преподавателя высшей школы при переходе от ИКТ к ИИ и предложить модель-матрицу, позволяющую фиксировать изменения трудовых действий, результатов труда, компетенций, рисков и индикаторов управляемости. Методология основана на концептуально-аналитическом дизайне: критико-аналитическом обзоре научной литературы и контент-анализе нормативных и регуляторных документов, определяющих рамки электронного обучения, дистанционных образовательных технологий и обработки данных. В качестве ключевого результата предложена матрица трансформации трудовых функций, демонстрирующая устойчивый сдвиг от «оцифровки» и сопровождения курса в цифровой среде к «алгоритмизируемому труду», в котором центральными становятся педагогический дизайн в условиях ИИ, верификация ИИ-результатов, перестройка оценивания и усиление этико-правовой ответственности. Обсуждаются эффекты и риски внедрения ИИ: рост скрытой цифровой нагрузки, смещение баланса автономии и контроля, угрозы справедливости и прозрачности процедур оценивания, риски персональных данных и академической добросовестности. Практическая значимость статьи связана с возможностью использовать предложенную матрицу для разработки локальных регламентов применения ИИ, программ повышения квалификации преподавателей и пересмотра нормирования трудозатрат в вузе. The digital transformation of higher education has changed the nature of the teacher's work: from the use of information and communication technologies (ICT) as tools to support the learning process, to the use of artificial intelligence (AI) as a factor influencing course design, assessment, communication and organizational reporting. The purpose of the article is to conceptually describe the transformation of the labor functions of a higher school teacher during the transition from ICT to AI and to propose a matrix model that allows recording changes in labor actions, labor results, competencies, risks and controllability indicators. The methodology is based on a conceptual-analytical design: a critical-analytical review of scientific literature and content analysis of normative and regulatory documents that define the framework of e-learning, distance educational technologies and data processing. As a key result, a matrix of transformation of labor functions is proposed, demonstrating a steady shift from “digitization” and course support in a digital environment to “algorithmized labor”, in which pedagogical design in the conditions of AI, verification of AI results, restructuring of assessment and strengthening of ethical and legal responsibility become central. The effects and risks of introducing AI are discussed: the growth of hidden digital load, the shift in the balance of autonomy and control, threats to the fairness and transparency of assessment procedures, the risks of personal data and academic integrity. The practical significance of the article is related to the possibility of using the proposed matrix for the development of local regulations for the use of AI, advanced training programs for teachers, and a review of the standardization of labor costs at a university.