Conjunto de dados de imagens de microscopia óptica para identificação de Entamoeba histolytica com anotações especializadas

Este conjunto de dados é composto por 395 imagens PNG digitais de microscopia óptica no espaço de cor RGB, com resolução de 256 × 256 pixels, voltadas à identificação de espécimes de Entamoeba histolytica. As amostras fecais foram processadas conforme o protocolo TF-Test (Three Fecal Test) e coradas com solução de Lugol, técnica amplamente utilizada em diagnóstico parasitológico para realce de estruturas microscópicas. As imagens foram capturadas a partir de lâminas preparadas em laboratório e posteriormente anotadas com máscaras binárias e validadas por especialistas em biomedicina do Laboratory of Image Data Science (LIDS) da UNICAMP. O processo de anotação envolveu a identificação de regiões de interesse relevantes para a presença do parasito, garantindo a qualidade e confiabilidade dos dados. Após a coleta, os dados foram organizados e estruturados em partições para uso em aplicações computacionais, podendo ser utilizados em tarefas como detecção de objetos salientes e segmentação de imagens, além de outras aplicações em visão computacional aplicada à parasitologia. Este conjunto de dados tem como finalidade apoiar o desenvolvimento e a avaliação de métodos automatizados para diagnóstico auxiliado por imagem.