Evaluation von Suchsystemen für die sportwissenschaftliche Recherche

Webbasierte Suchsysteme wie bibliographische Datenbanken und wissenschaftliche Suchmaschinen sind zentrale Werkzeuge für die Recherche nach wissenschaftlicher Literatur. Trotz ihrer bedeutsamen Rolle wurde ihre Leistungsfähigkeit bislang kaum im sportwissenschaftlichen Kontext untersucht. Die vorliegende Arbeit vergleicht deshalb die Qualität der Suchergebnisse verschiedener Systeme und bewertet, wie zuverlässig diese in der Sportwissenschaft relevante Fachliteratur identifizieren. Theoretische Grundlage ist das Information Retrieval, dessen Konzept der Retrievaleffektivität beschreibt, wie gut ein System relevante Treffer liefert und irrelevante vermeidet. Methodisch erfolgt die Evaluation auf Basis eines Referenzstandards aus systematischen Reviews, wodurch auf Relevanzurteile durch Juroren verzichtet werden kann. Die zugrundeliegenden Reviews stammen aus den Disziplinen Sportmedizin, Trainingswissenschaft und Sportpsychologie. Aus ihnen wurden zugleich Suchanfragen abgeleitet. Getestet werden die Suchsysteme Web of Science, Google Scholar, PubMed, SPORTDiscus, SURF, PsycInfo und SPONET anhand zentraler Maßzahlen wie Recall und Precision. Die Ergebnisse zeigen, dass Web of Science und Google Scholar in nahezu allen Kategorien die besten Werte erzielten. PubMed gelang ein vergleichbarer Recall, zeigte jedoch Schwächen bei der Rankingqualität. Die spezialisierten Datenbanken lieferten insgesamt deutlich geringere Leistungswerte. Gleichzeitig verdeutlicht die Untersuchung, dass die Effektivität wissenschaftlicher Suchsysteme vom Nutzerverhalten und den jeweiligen Recherchezielen abhängt. Zukünftige Forschung könnte sich daher stärker auf eine Nutzergruppe fokussieren oder weitere Disziplinen und Systeme einbeziehen, um ein differenzierteres Verständnis von Suchsystemen in der Sportwissenschaft zu fördern.