Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην αντίληψη των υποψηφίων για αποδοχή ή απόρριψη σε διαδικασίες επιλογής προσωπικού

Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) έχει επιφέρει σημαντικές αλλαγές στις διαδικασίες πρόσληψης και επιλογής προσωπικού, εισάγοντας αυτοματοποιημένα εργαλεία όπως συστήματα φιλτραρίσματος βιογραφικών, chatbots και αλγοριθμικές αξιολογήσεις. Παρότι οι τεχνολογίες αυτές υπόσχονται αυξημένη αποδοτικότητα και συνέπεια, εγείρουν παράλληλα ζητήματα που αφορούν τη δικαιοσύνη, τη διαφάνεια και την αποδοχή των υποψηφίων. Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τις αντιλήψεις των υποψηφίων απέναντι στη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαδικασία επιλογής προσωπικού και εξετάζει κατά πόσο η αξιολόγηση μέσω συστήματος ΤΝ διαφοροποιείται από την αξιολόγηση από ανθρώπινο αξιολογητή. Η έρευνα βασίστηκε σε πειραματικό σχεδιασμό με χρήση υποθετικών σεναρίων, όπου οι συμμετέχοντες εκτέθηκαν είτε σε ανθρώπινη είτε σε αλγοριθμική αξιολόγηση. Μετρήθηκαν γενικές στάσεις απέναντι στην ΤΝ, αντιλαμβανόμενη διαδικαστική δικαιοσύνη, οργανωσιακή ελκυστικότητα, αντιλαμβανόμενη καινοτομία, καθώς και μεταβλητές του Μοντέλου Αποδοχής Τεχνολογίας (TAM). Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι στάσεις των υποψηφίων απέναντι στην ΤΝ μπορούν να μεταβληθούν μετά την εμπειρία της διαδικασίας επιλογής. Επιπλέον, εντοπίστηκαν σημαντικές διαφορές μεταξύ ανθρώπινης και αλγοριθμικής αξιολόγησης ως προς την αντιλαμβανόμενη δικαιοσύνη και την εικόνα του οργανισμού. Η αποδοχή της ΤΝ συνδέθηκε κυρίως με την αντιλαμβανόμενη χρησιμότητα, την ευκολία χρήσης και την εμπιστοσύνη στο σύστημα, ενώ η προηγούμενη εξοικείωση με την ΤΝ επηρέασε τις αντιδράσεις των συμμετεχόντων. Συνολικά, η μελέτη αναδεικνύει τη σημασία της διαφάνειας, της δικαιοσύνης και του ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού στις εφαρμογές ΤΝ στην επιλογή προσωπικού, προσφέροντας θεωρητικές και πρακτικές κατευθύνσεις για την υπεύθυνη αξιοποίησή τους.