Ανίχνευση ανωμαλιών σε ERP δεδομένα με Python: εφαρμογή σε περιβάλλον logistics

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη συμβολή της Python στον εντοπισμό ανωμαλιών σε συστήματα Enterprise Resource Planning (ERP). Καθώς τα ERP συγκεντρώνουν και επεξεργάζονται ολοένα μεγαλύτερους και πιο σύνθετους όγκους δεδομένων από κρίσιμους επιχειρησιακούς τομείς (λογιστική, χρηματοοικονομικά, εφοδιαστική αλυσίδα και αποθήκη), η έγκαιρη ανίχνευση ασυνεπειών καθίσταται δυσκολότερη αλλά και απαραίτητη. Οι ανωμαλίες μπορούν να οδηγήσουν σε λειτουργικές αστοχίες, απώλεια παραγωγικότητας και αυξημένο κόστος, με ιδιαίτερη επίδραση στα logistics, όπου τα αποθέματα αποτελούν βασικό στοιχείο του ενεργητικού και εμφανίζουν υψηλή μεταβλητότητα (επίπεδα, κοστολόγηση, όγκοι συναλλαγών, χρόνοι παράδοσης). Για τον λόγο αυτό απαιτούνται μηχανισμοί ελέγχου που ανταποκρίνονται σε δυναμικά δεδομένα, πέρα από στατικούς κανόνες, οι οποίοι συχνά δεν επαρκούν για τον εντοπισμό “κρυφών” αποκλίσεων σε περιβάλλοντα πραγματικού χρόνου. Η ενσωμάτωση της Python με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης (ML) και isolation forest, προσφέρουν νέες δυνατότητες και καινοτόμο προσέγγιση στα συστήματα παρακολούθησης. Με αυτό τον τρόπο, η εφαρμογή αυτών των τεχνικών βελτιώνει τη μέθοδο ανίχνευσης ανωμαλιών και την ομαδοποίηση δεδομένων με προσαρμογή σε πραγματικό χρόνο. Στην πρώτη προσέγγιση, θα αναλυθεί η αρχική φάση εισαγωγή δεδομένων, η οποία αφορά τα πρωτογενή δεδομένα που εξάγονται από το υφιστάμενο ERP πρόγραμμα του πελάτη, και μεταφέρονται στο νέο πληροφοριακό περιβάλλον. Στο αρχικό στάδιο, τα πρώτα αρχεία που αποστέλλονται αφορούν τους συναλλασσόμενους, τα είδη και τα πάγια στοιχεία. Στη συνέχεια, και αφού έχουν προηγηθεί τα απαραίτητα κλεισίματα περιόδων, ακολουθεί η αποστολή των απογραφών και της αποτίμησης των αποθεμάτων. Η μεθοδολογία της παρούσας διπλωματικής, με τη χρήση της γλώσσας Python θα πραγματοποιηθεί η κατάλληλη διαμόρφωση των αρχείων για την εισαγωγή τους στο νέο ERP πρόγραμμα και στην συνέχεια θα προχωρήσουμε σε ελέγχους επιχειρησιακής λογικής στο περιβάλλον των logistics, καθώς και στον συνεχή έλεγχο και ανίχνευση ανωμαλιών σε δεδομένα που προκύπτουν από τις κινήσεις της αποθήκης. Τελικός στόχος της διπλωματικής είναι η δυνατότητα προληπτικής διαχείρισης σφαλμάτων με δυνατότητα έγκαιρου εντοπισμού τους σε συγκεκριμένο χρονικό πλαίσιο.