Η τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλιση πιστώσεων

Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στον εξειδικευμένο κλάδο της Ασφάλισης Πιστώσεων, εστιάζοντας στις αντιλήψεις και προσδοκίες στελεχών στην ελληνική αγορά. Σε μια εποχή ψηφιακού μετασχηματισμού, η ΤΝ είναι κρίσιμη για τους χρηματοοικονομικούς οργανισμούς. Ωστόσο, ο κλάδος της Ασφάλισης Πιστώσεων παραμένει ερευνητικά υποεκπροσωπούμενος. Η μελέτη καλύπτει αυτό το κενό, προσφέροντας εμπειρικά δεδομένα για τη μετάβαση στην επιχειρησιακή πραγματικότητα. Υιοθετήθηκε η ποιοτική προσέγγιση μέσω μελέτης περίπτωσης (case study) ενός ηγετικού πολυεθνικού οργανισμού. Η εγκυρότητα διασφαλίστηκε με τριγωνοποίηση δεδομένων: συλλέχθηκαν πρωτογενή δεδομένα από ημι-δομημένα ερωτηματολόγια οκτώ στελεχών κρίσιμων λειτουργιών (Underwriting, Εμπορική Διεύθυνση, HR) και αναλύθηκαν δευτερογενή εσωτερικά στρατηγικά έγγραφα. Η επεξεργασία πραγματοποιήθηκε με τη μέθοδο της Θεματικής Ανάλυσης. Τα ευρήματα καταδεικνύουν ότι η ΤΝ αναγνωρίζεται καθολικά ως "στρατηγικός μονόδρομος". Παράλληλα, εντοπίστηκε ένα "παράδοξο ωριμότητας": ενώ κεντρικά ο οργανισμός διαθέτει προηγμένα εργαλεία (GenAI), το ελληνικό παράρτημα αντιλαμβάνεται το στάδιο υιοθέτησης ως "διερευνητικό", υποδηλώνοντας ανάγκη αποτελεσματικότερης διάχυσης της τεχνογνωσίας. Το Underwriting αναδείχθηκε ως το πεδίο μέγιστης προσδοκώμενης αξίας, λόγω της ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Σημαντικό είναι ότι το ανθρώπινο δυναμικό δεν βλέπει την ΤΝ ως απειλή αντικατάστασης, αλλά ασπάζεται την "Επαυξημένη Νοημοσύνη" (Augmented Intelligence). Η ΤΝ λειτουργεί ως "βοηθός", επιτρέποντας στον εργαζόμενο να διατηρεί τον εποπτικό ρόλο ("Human-in-the-loop") και την τελική κρίση. Ωστόσο, αναδείχθηκαν κρίσιμες προκλήσεις. Η έλλειψη δεξιοτήτων (skills gap) αποτελεί το κύριο εμπόδιο, απαιτώντας στοχευμένο upskilling. Επιπλέον, καταγράφηκαν ανησυχίες για την ποιότητα των δεδομένων και την έλλειψη διαφάνειας των αλγορίθμων ("black box"), γεγονός που απειλεί την εμπιστοσύνη των πελατών. Συμπερασματικά, η ενσωμάτωση της ΤΝ δεν είναι απλώς τεχνολογικό ζήτημα. Απαιτεί επένδυση στον ανθρώπινο παράγοντα, διασφάλιση διαφάνειας (Explainable AI) και αρμονική σύνθεση της υπολογιστικής ισχύος με την ανθρώπινη εμπειρία.