Методика оценки защищенности систем искусственного интеллекта на основе критериальных характеристик
Abstract
В статье рассмотрена методика оценки защищенности систем искусственного интеллекта (СИИ) на основе субхарактеристик и метрик, определенных руководящими документами. Предложенная методика представляет возможный способ оценки защищенности таких систем (СИИ) при проведении доверительного анализа СИИ. Математическая модель, отраженная в публикации, может быть применима для оценки доверия к голосовым системам биометрического предъявления. The article considers a methodology for assessing the security of artificial intelligence (AI) systems based on subcharacteristics and metrics defined by the governing documents. The proposed methodology represents a possible way to assess the security of such systems (CI) when conducting a confidence analysis to CI. The mathematical model reflected in the publication can be used to assess the credibility of biometric presentation voice systems.
Fields of Study & Subjects
Adversarial Robustness in Machine Learning
Access Control and Trust
Information and Cyber Security
Publication details
- Journal / source
- Научные труды КубГТУ.
- Issue
- 5
- Pages
- 188–196
- Publication date
- 4 February 2026
- Language
- RU