Методика оценки защищенности систем искусственного интеллекта на основе критериальных характеристик

Read full text
Authors: М.П. Михаил, Н.Ч. Александр, Р.Л. Максим, З.О. Гежина
Cited by: 0

Abstract

В статье рассмотрена методика оценки защищенности систем искусственного интеллекта (СИИ) на основе субхарактеристик и метрик, определенных руководящими документами. Предложенная методика представляет возможный способ оценки защищенности таких систем (СИИ) при проведении доверительного анализа СИИ. Математическая модель, отраженная в публикации, может быть применима для оценки доверия к голосовым системам биометрического предъявления. The article considers a methodology for assessing the security of artificial intelligence (AI) systems based on subcharacteristics and metrics defined by the governing documents. The proposed methodology represents a possible way to assess the security of such systems (CI) when conducting a confidence analysis to CI. The mathematical model reflected in the publication can be used to assess the credibility of biometric presentation voice systems.

Fields of Study & Subjects

Adversarial Robustness in Machine Learning Access Control and Trust Information and Cyber Security

Publication details

Journal / source
Научные труды КубГТУ.
Issue
5
Pages
188–196
Publication date
4 February 2026
Language
RU