Методы обучения нейросетей: метаобучение
Abstract
В данной статье авторы дают подробное описание и анализ такого метода обучения, как метаобучение. В статье рассматриваются процесс обучения по данному методу, его ключевые преимущества перед альтернативными подходами (обучение с учителем, без учителя, с подкреплением), а также сферы наиболее эффективного применения метаобучения. Проводится доказательство его эффективности на практических примерах. В заключении делается вывод о перспективах развития метаобучения и возможных направлениях его улучшения. In this article, the authors give a detailed description and analysis of such a teaching method as meta-learning. The learning process is described in accordance with this method, its main advantages compared to competitors (learning with a teacher, without a teacher, with reinforcement) as well as the areas in which meta-learning most effective. The proof of its effectiveness is carried out using practical examples. In conclusion, it is concluded about the prospects for the development of meta-learning and possible ways to improve it.
Fields of Study & Subjects
Domain Adaptation and Few-Shot Learning
Machine Learning and Algorithms
Neural Networks and Applications
Publication details
- Journal / source
- Научные труды КубГТУ.
- Issue
- 5
- Pages
- 55–71
- Publication date
- 4 February 2026
- Language
- RU