Optimasi Waktu Penyelesaian Kasus Perbaikan Menggunakan Algoritma Simulated Annealing Berbasis Data Log Aktivitas

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan waktu penyelesaian kasus perbaikan perangkat dengan algoritma Simulated Annealing berbasis data log aktivitas. Dalam manajemen waktu dan efisiensi operasional, terutama di industri perbaikan perangkat, strategi yang efektif diperlukan untuk menyelesaikan berbagai kasus secara efisien. Algoritma Simulated Annealing diterapkan untuk menemukan urutan optimal dari aktivitas perbaikan yang meminimalkan waktu penyelesaian. Dataset yang digunakan mencakup identifikasi kasus, jenis aktivitas, timestamp, jenis perangkat, dan titik layanan. Melalui algoritma ini, studi menemukan urutan penyelesaian kasus yang optimal dengan total waktu perbaikan sebesar 11.579.553,13 jam, menunjukkan efisiensi lebih baik dibandingkan metode seperti Genetic Algorithm dan Ant Colony Optimization. Hasil ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional perbaikan perangkat.