Analisis Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Maskapai Menggunakan Algoritma Decision Tree

Memahami beberapa sikap pelanggan terhadap layanan sangat penting bagi bisnis Maskapai untuk terus meningkatkan kualitas layanan dan mengatasi keluhan pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis tingkat kepuasan Maskapai dengan menggunakan algoritma Pohon Keputusan. Data untuk penelitian ini berasal dari hasil survei yang mencakup sejumlah topik, termasuk waktu tunggu kabin, ketepatan waktu, fasilitas, dan kenyamanan. Algoritma pohon keputusan digunakan karena dapat menghasilkan model klasifikasi yang mudah dipahami dengan keputusan aturan yang jelas. Temuan penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang paling memengaruhi kepuasan pelanggan adalah waktu tidur, waktu kabin, dan waktu duduk mereka. Model klasifikasi yang dikembangkan menggunakan algoritma Pohon Keputusan mencapai tingkat akurasi XX% (berdasarkan hasil uji coba). Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai panduan bagi Maskapai dalam meningkatkan kualitas layanan sesuai dengan faktor-faktor yang memiliki dampak terbesar pada kepuasan pelanggan.