Aplicación de la inteligencia artificial en el diagnóstico temprano de caries dental mediante análisis de imágenes radiográficas. Revisión sistemática

El diagnóstico temprano y preciso de la caries dental es crucial para implementar estrategias mínimamente invasivas, pero la interpretación visual de radiografías intraorales está sujeta a subjetividad. La inteligencia artificial (IA), mediante redes neuronales convolucionales, emerge como una herramienta prometedora para automatizar y apoyar este proceso. El objetivo de esta revisión sistemática fue sintetizar la evidencia científica actual sobre la precisión diagnóstica y la aplicabilidad clínica de los sistemas de IA para la detección de caries en imágenes radiográficas. Se realizó una búsqueda sistemática en PubMed, Scopus, Web of Science y SciELO siguiendo las directrices PRISMA 2020, incluyendo estudios primarios publicados entre 2018 y 2025. Los resultados indican que la IA logra un alto rendimiento, particularmente en radiografías de aleta de mordida, aunque con una especificidad variable y una marcada disminución en su precisión cuando se valida en datos externos. Se identificó una heterogeneidad metodológica significativa y una escasez de estudios que evalúen la implementación en entornos clínicos reales. Se concluye que, si bien la IA posee un potencial considerable, su transición a la práctica clínica de rutina requiere de la estandarización de la validación, el enfoque en la detección de lesiones incipientes y la realización de estudios que evalúen su impacto en los resultados de salud y su integración en el flujo de trabajo odontológico.